Connect WikiVibe MCP

Add the server address to your MCP settings or give this prompt to your AI agent.

URL

https://wikivibe.dev/mcp/

Agent prompt

Connect the WikiVibe MCP server.

URL: https://wikivibe.dev/mcp/
Transport: streamable-http

After connecting, run tools/list and show the available tools.

WikiVibe Lab

Боты для заявок, анализ тендеров, поддержка по базе знаний и автоматизация между Telegram, таблицами и CRM. Выберите задачу — в карточке указаны результат, цена и срок.

Разобрать задачу в Telegram

Что можем сделать

Шесть услуг: выберите нужный сценарий, раскройте условия и обсудите задачу в Telegram.

Бот уточняет задачу, бюджет, сроки, контакт и источник, затем передаёт менеджеру карточку лида.

Стоимость: от 40-90k ₽
Срок: 5-10 дней

квалификация лидакарточка заявкиуведомление менеджеруCRM/таблицы

Система извлекает требования, товары, сроки и ограничения тендера. Статус: подходит, на проверку или не подходит.

Стоимость: от 150-400k ₽
Срок: 14-30 дней

разбор документовскоринг тендерапричины решенияручная проверка

Помощник отвечает по вашим материалам, отмечает неуверенность и передаёт сложные вопросы сотруднику.

Стоимость: от 70-150k ₽
Срок: 7-14 дней

FAQ и документыответы с ограничениямипередача человекулог вопросов

Семантика, контент-план, SEO-проверки, метаданные и публикация с sitemap/IndexNow.

Стоимость: от 80-250k ₽
Срок: 10-20 дней

семантика и темыSEO-проверкиконтент-планпубликация и индексация

Лендинг объясняет услугу, форма собирает заявку, AI готовит сводку по лиду.

Стоимость: от 50-120k ₽
Срок: 5-10 дней

структура страницыформа заявкиAI-сводка лидаTelegram или CRM

Сценарий извлекает и проверяет данные, отправляет уведомление, создаёт черновик или задачу.

Стоимость: от 80-200k ₽
Срок: 7-15 дней

источники данныхсценарий обработкиошибки и логиинструкция передачи

Как работаем

01

разбор

За 30-40 минут разбираем процесс, данные и ожидаемый результат.

02

сценарий

Согласуем вопросы, ограничения, уведомления и критерии готовности.

03

первая версия

Запускаем на реальных примерах и проверяем результат.

Как проверяем результат

До старта выбираем показатели. После запуска сравниваем их на ваших заявках, вопросах или документах.

скорость первого ответа

Время от обращения до первого ответа.

качество заявки

Задача, контакт, бюджет, сроки и источник в карточке лида.

нагрузка на команду

Число ручных уточнений и передач сотруднику.

контроль ошибок

Случаи неуверенности AI и причины ручной проверки.

Кто делает

Два человека: интеграции и сценарии общения.

Техника и интеграции

Сайты, боты, API, базы данных, CRM, таблицы и логи.

Сценарии и смысл

Вопросы, разрешённые ответы, передача человеку и данные для сохранения.

Когда стоит обратиться

Повторяются вопросы клиентов и уточнения заявок.
Лиды теряются между Telegram, сайтом, таблицами и CRM.
Тендеры и документы отбирают вручную по повторяющимся критериям.
Темы, метаданные и индексацию сайта ведут без общего процесса.
Есть FAQ, прайс или документы для ответов клиентам.
Ежедневные операции можно описать правилами.

Когда задачу не берём

Нет ответственного человека со стороны бизнеса.
Не определён результат для клиента или менеджера.
Ожидается, что AI решит задачу без процесса, материалов и правил.
Для чувствительных систем не предусмотрены роли, логи и откат.
Юридические, финансовые или репутационные риски остаются без контроля человека.

Прислать задачу

Для первого разбора достаточно трёх вещей:

Что сейчас делаете вручную?
Какие данные и инструменты уже есть?
Какой результат нужен и кому его передать?

Написать в Telegram