Перейти к содержимому
Разработка и дизайн с ИИ
RU
Стать автором

Подключить WikiVibe MCP

Добавьте адрес сервера в настройки MCP или передайте этот промпт вашему AI-агенту.

URL
https://wikivibe.dev/mcp/
Промпт для агента
Подключи MCP-сервер WikiVibe.

URL: https://wikivibe.dev/mcp/
Transport: streamable-http

После подключения выполни tools/list и покажи доступные инструменты.

Поиск по WikiVibe

Недавние запросы

Популярные темы

Стать автором

Войдите или создайте аккаунт, чтобы заполнить профиль автора.

Войти или зарегистрироваться

Публикации авторов и редакции

Новые статьи авторов WikiVibe и материалы редакции. Читайте ленту, подписывайтесь на авторов и публикуйте свои разборы.

Написать статью
Все материалы
НовыеРедакцияПодписки

Лента

29 публикаций

Сбросить фильтры
С чего начать
02.05.20264 мин

Кто ты в вайбкодинге: оператор, разработчик или архитектор

Разбираем роли в вайбкодинге и зону ответственности каждой: как перейти от оператора ИИ к системному мышлению и принимать решения, влияющие на качество продукта.

роли в вайбкодингеответственностьмышление
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20266 мин

Минимальный набор знаний для вайбкодинга и работы с ИИ

Разбираем базу, без которой ИИ-код становится хаосом: структура проекта, HTTP и API, логика данных, проверка результата и безопасный рост навыков в разработке.

базовые знанияпрограммная логиканавыки начинающего
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20265 мин

Почему «оно работает» не равно качеству: проверка кода от ИИ

Разбираем, почему запуск без ошибок не гарантирует качество: какие проверки нужны после генерации ИИ, как ловить регрессии и когда код действительно готов к продакшену.

качествомышлениеошибки
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20265 мин

Почему баги ИИ — это твои баги: ответственность в вайбкодинге

Практическое объяснение, почему ответственность за код остаётся у тебя: как проверять генерации ИИ, где искать ошибки раньше релиза и как снижать риск поломок.

багиответственностьвайбкодинг
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20266 мин

Почему без HTTP и API в вайбкодинге быстро упрёшься в потолок

Объясняем простыми словами, как HTTP и API влияют на работу с ИИ: почему запросы падают, откуда берутся ошибки интеграций и что нужно понять в первую очередь.

HTTPAPIвзаимодействие частей
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20265 мин

Почему ИИ часто делает слишком сложно и как это исправлять

Показываем, почему ИИ усложняет архитектуру на старте, как формулировать ограничения в промпте и какие правила помогают получать простой и поддерживаемый код.

сложностьошибкимышление
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20264 мин

Почему умение писать промпты не равно умению разрабатывать

Хороший промпт ускоряет работу, но не заменяет инженерное мышление: где проходит граница между генерацией и разработкой, и какие навыки действительно критичны.

промптымышление разработчикавайбкодинг
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20264 мин

Почему IDE важнее модели: база для стабильного вайбкодинга

Объясняем, почему выбор IDE влияет на результат сильнее, чем выбор модели ИИ: контекст, навигация по коду, отладка и повторяемость рабочего процесса.

IDEинструментыосновы
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20265 мин

Что не стоит автоматизировать в начале вайбкодинга

Список процессов, которые лучше пройти руками до автоматизации: постановка задачи, проверка логики, базовые тесты и контроль качества, чтобы не закрепить хаос.

автоматизациястартошибки
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20265 мин

Что нужно знать о runtime, чтобы ИИ-код работал предсказуемо

Понимание runtime помогает избежать случайных ошибок: где исполняется код, почему поведение отличается в браузере и на сервере, и как правильно ставить задачи ИИ.

runtimeповедение программысреда выполнения
—просмотров—реакций
С чего начать
02.05.20267 мин

Что такое вайбкодинг: простое объяснение и правила старта

Понятно объясняем, что такое вайбкодинг, чем он отличается от классической разработки и какие правила помогают новичку расти без хаоса и откатов.

Пониманиестартвступление
—просмотров—реакций
С чего начать
31.01.20267 мин

Как устроена разработка с AI: базовый workflow

Разбираем, как на практике устроена разработка с AI. Пошагово объясняем рабочий цикл: идея → промпт → генерация кода → запуск → исправления → деплой, а также роли LLM, разработчика и среды выполнения.

Архитектурамышлениестарт
—просмотров—реакций

Каталог тем

Автономные агенты
12.10.20267 мин

Распределённый интеллект: кому будет подчинена сеть

ИИ перестаёт быть сервисом и становится инфраструктурой, а интернет — единым распределённым интеллектом. Разбираю, как это уже происходит и почему у такой системы может не оказаться одного хозяина.

ИИавтономные агентыинфраструктурараспределённые системы
Рабочее место
11.10.202614 мин

Просто пробуй всё. Как я пришёл к вайб-кодингу

Я художник, не программист. Прошёл путь от кусков кода в Gemini до восьми проектов в продакшене, OMP, Orca, русского языка для Orca и плагина, который подключает WikiVibe API к семи CLI-агентам. Почему не стоит искать «лучший» инструмент и с чего начать.

вайб-кодингAI-агентыOrcaOMP
Новости
20.09.20268 мин

Awwwards MCP: как AI-агенту искать референсы и проверять web-дизайн

Новый open-source MCP-сервер собирает для AI-агента референсы с Awwwards, показывает скриншоты, палитры и структуру страниц. Разбираем рабочий процесс, ограничения лицензий и границу между исследованием и копированием.

MCPAI-агентыдизайн-референсыUX/UI
Новости
19.09.20266 мин

Figma связала макеты с Weave и обновила папки: что меняется в работе с вариациями

Figma node переносит реальный frame в Weave workflow, а новые папки упрощают навигацию по исходникам. Разбираем, где это полезно для брендированных кампаний и что пока не стоит автоматизировать.

FigmaFigma WeaveAI-дизайндизайн-процесс
Новости
04.09.20264 мин

Figma добавила управление прозрачностью через токены: как это упрощает дизайн-системы

В Figma теперь можно связать прозрачность цвета с числовой переменной, сохранив связь с библиотекой. Разбираем, где это убирает ручные правки — и чего обновление не решает.

Figmaдизайн-системыdesign tokensUX/UI
GitHub
04.09.202610 мин

browser-use: библиотека, которая превращает браузер в инструмент AI-агента

Разбираем browser-use — открытую (MIT) Python-библиотеку и CLI-скилл, которые позволяют LLM-агенту кликать, печатать и заполнять формы в реальном браузере. Установка, примеры кода, кастомные инструменты, структурированный вывод и работа с чувствительными данными.

browser-useai-agentpython
Новости
02.09.20265 мин

Figma открыла генеративные плагины и шейдеры: что теперь можно передать из канваса в React

Figma расширила генеративные плагины и шейдеры: публикация в Community и внутри организации, анимация, доступ к коду и работа через MCP. Разбираем практический сценарий и границы, за которыми всё ещё нужен инженерный контроль.

FigmaAI-дизайнMCPReact
Новости
01.09.20264 мин

Runway Solaris: интерфейс, который генерируется в реальном времени — и почему это пока не замена веб-разработке

Runway показала Solaris — исследовательскую модель, которая создаёт интерфейс и реакцию на действия пользователя кадр за кадром. Идея меняет разговор о прототипах и бренд-опыте, но пока не подходит для ответственных продуктовых сценариев.

RunwayAI-дизайнUXгенеративный интерфейс
Новости
31.08.20266 мин

Figma показала, как измерять влияние ИИ на дизайн — и почему одной метрики скорости мало

Figma описала методику, которая оценивает не только ускорение работы с ИИ, но и изменения в совместной работе, продуктах и инструментах. Разбираем, что из неё можно перенести в свою команду и где заканчиваются выводы исследования самого поставщика.

FigmaAIДизайнUX-исследования
Motion и анимация
30.08.202619 мин

AI-видеоредакторы, управляемые через Codex и Claude Code

Какие видеоредакторы можно управлять из кодинг-агента: MCP-серверы к Premiere, Final Cut, DaVinci Resolve и After Effects, агентные редакторы video-use, Pireel, OpenChatCut, kinocut, code-first движки Remotion и Revideo. Сравнение, установка, ограничения

ВидеомонтажMCPClaudeRemotion
Рабочее место
30.08.20269 мин

Orca (stablyai/orca) — ADE для оркестрации флота параллельных AI-агентов

Полный разбор Orca от Stably: что это, как работает оркестрация агентов в git worktree, параллельные воркспейсы, мобильное приложение и Design Mode, чем Orca лучше и хуже конкурентов, установка и отзывы.

OrcaAI-АгентыОркестрация
Автономные агенты
30.08.202619 мин

Что такое ИИ-агенты и как они работают: понятное руководство для бизнеса

Простыми словами объясняем, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от чат-ботов и оркестраторов, где ошибаются и почему делать из агента «сотрудника» рискованно. С примерами и чек-листом для бизнеса.

АгентыБизнесИИ-Сотрудники
GitHub
29.08.202610 мин

ChatGPT-подписка в Codex: разбор codex-chatgpt-web и codex-with-chatgpt

Два рабочих GitHub-проекта — miuuyy/codex-chatgpt-web и XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt — задействуют веб-подписку ChatGPT внутри Codex, но разными способами: один подставляет ChatGPT как модель, второй делает ChatGPT мозгом-планировщиком. Разбираем архитектуру, установку, отличия и риски.

CodexChatGPTGithub