Перейти к содержимому

Настроить AI-агентов

Инструменты, промпты и MCP

  1. Автономные агенты · 5 мин чтения

    OpenClaw: Полный гайд для новичков

    OpenClaw - автономный AI-агент для браузера, почты, файлов и скриптов. Разбираем установку, сценарии применения, ограничения и безопасный старт.

  2. Автономные агенты · 7 мин чтения

    Многоагентные системы в OpenClaw: команда ИИ

    Как собрать в OpenClaw команду AI-агентов: роли CEO, аналитика, разработчика и менеджера, параллельная работа и запуск проектов.

  3. Как писать код с ИИ · 8 мин чтения

    AGENTS.md: единый источник истины для ИИ-агентов

    AGENTS.md — это контракт между проектом и ИИ-агентами. В статье разобрано, зачем он нужен, какие проблемы решает и почему без него ИИ начинает ломать

  4. Автономные агенты · 7 мин чтения

    Распределённый интеллект: кому будет подчинена сеть

    ИИ перестаёт быть сервисом и становится инфраструктурой, а интернет — единым распределённым интеллектом. Разбираю, как это уже происходит и почему у такой

  5. Автономные агенты · 19 мин чтения

    Что такое ИИ-агенты и как они работают: понятное руководство для бизнеса

    Простыми словами объясняем, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от чат-ботов и оркестраторов, где ошибаются и почему делать из агента «сотрудника»

  6. Автономные агенты · 15 мин чтения

    Как тестировать AI-агента: golden tasks, pass rate, стоимость и регрессии

    Практический гайд по evals AI-агентов: golden tasks, проверка tool calls, pass rate, стоимость, latency, model graders и regression gate перед релизом.

  7. Автономные агенты · 10 мин чтения

    Как дать AI-агенту память о проекте: правила, линтеры, примеры и evals вместо магии

    Почему одного доступа к репозиторию недостаточно для AI-агента и как собрать систему проектной памяти, чтобы Codex, Copilot и другие инструменты работали

  8. Автономные агенты · 7 мин чтения

    Hermes Agent: Самообучающийся ИИ-агент от Nous Research, который растёт вместе с вами

    Hermes Agent от Nous Research — автономный self-hosted AI-агент с памятью и самообучением. Обзор возможностей, архитектуры и применения в 2026 году.