Вайбкодинг открывает фриланс даже без опыта в программировании — но не все заказы одинаково реальны. Разбираем, что ИИ умеет делать хорошо, где он сливается, и как не взять проект, который вас утопит.
Сравниваем Codex Cloud, Cline и Cursor на практике: где быстрее запуск, где выше контроль, и какой инструмент выбрать под конкретный тип задачи.
Список процессов, которые лучше пройти руками до автоматизации: постановка задачи, проверка логики, базовые тесты и контроль качества, чтобы не закрепить хаос.
Понятно объясняем, что такое вайбкодинг, чем он отличается от классической разработки и какие правила помогают новичку расти без хаоса и откатов.
Понимание runtime помогает избежать случайных ошибок: где исполняется код, почему поведение отличается в браузере и на сервере, и как правильно ставить задачи ИИ.
Думать архитектурно — это не про знание терминов или шаблонов. Это про умение видеть как части системы связаны, почему они нужны и что будет, если что-то поменяется
ИИ может сильно помочь, но он не понимает цель и не отвечает за результат. Если ожидать, что он «сделает всё сам», почти всегда получается путаница вместо работающей программы
ИИ экономит много времени на старте и почти не экономит его там, где нет понимания
Объясняем, почему выбор IDE влияет на результат сильнее, чем выбор модели ИИ: контекст, навигация по коду, отладка и повторяемость рабочего процесса.
Хороший промпт ускоряет работу, но не заменяет инженерное мышление: где проходит граница между генерацией и разработкой, и какие навыки действительно критичны.
Разбираем, почему запуск без ошибок не гарантирует качество: какие проверки нужны после генерации ИИ, как ловить регрессии и когда код действительно готов к продакшену.
Пет-проект кажется безопасным началом, но чаще всего он мешает научиться главному
