Разбираем архитектуру: Telegram-бот принимает данные и пишет в БД, сайт читает публичную ленту. PostgreSQL, Redis, REST API, вебхуки, реалтайм через SSE. Схемы, код на Node.js и Python, подводные камни.
Пошаговый гайд: бот принимает заявки от пользователей, отправляет их администратору на проверку, тот одобряет или отклоняет кнопками. Примеры на Python (aiogram) и Node.js с объяснением архитектуры.
Пишем парсер Telegram-каналов на Python + Telethon с нуля. Фильтруем рекламу, форварды, дубли через симхэш, вакансии и запрещённые тематики. Код, архитектура, флоуд-контроль, хранение в SQLite и PostgreSQL.
Полный разбор авторизации через Telegram: Login Widget vs новый OIDC-флоу через oauth.telegram.org vs бот с одноразовой ссылкой vs initData в Mini App. Как устроены сессии, JWT, проверка HMAC-подписи, подводные камни безопасности — с кодом на Node.js и Python.
Разбираем архитектуру простого Telegram-бота: какие данные нужно хранить в базе, какие события логировать и как построить систему так, чтобы бот было легко поддерживать и масштабировать.
В статье пошагово разбирается создание полностью автономного Telegram-бота, который автоматически собирает посты из публичных и приватных каналов, структурирует их через AI и публикует чистую ленту без ручной модерации.
Первый Telegram-бот без написания кода руками Один промпт в Codex - готовый бот, который здоровается и повторяет твои сообщения.
